ОПТИМИЗАЦИЯ МЕТОДА ОТРИ ЦАТЕЛЬНОЙ ВОЛНЫ ДАВЛЕНИЯ ПРИ ДИАГНОСТИКЕ СОСТОЯНИЯ ТРУБОПРОВОДОВ

Э. И. Гусейнли, Р. А. Эминов, С. Г. Абдурагимов

Аннотация


Введение С развитием микроэлектромеханических систем стали появляются малогабаритные устройства диагностики состояния трубопроводов, а на их основе - беспроводные сети контроля возникновения утечек на магистральных трубопроводах. Основным недостатком оптических методов является их относительно низкое быстродействие, т.к. для их нормального функционирования необходим выход определенного количества газа во внешнее пространство. Указанный недостаток свойственен практически всем прямым методам детектирования утечки газа, поскольку необходимо взаимодействие зондирующего сигнала (оптического, акустического или другого типа) с образовавшимся облаком газа. В отличие от таких прямых методов существуют косвенные методы, в которых детектируется не сама внутритрубная масса, а некоторый показатель этой массы внутри трубопровода. В методе регистрации отрицательной волны давления внутри трубопровода таким показателем является давление в трубе. Статья посвящена оптимизации диагностики трубных линий при использовании метода отрицательной волны давления. Цели и задачи Постановка задачи оптимизации метода отрицательной волны давления для определения места утечки из трубопровода. Результаты Решение задачи определения места утечки из трубопровода методом безусловной вариационной оптимизации показало, что в секциях магистрального трубопровода, где межсенсорный интервал выше, давление в трубе следует снизить, чтобы можно было достичь максимального значения среднего по секциям трубопровода детектируемого расстояния до утечки. Определено условие, при котором давление в соответствующей секции трубопровода может иметь минимальное значение.

Ключевые слова


отрицательная волна давления;диагностика;трубопровод;оптимизация;сенсоры;утечка;pressure negative wave;diagnostics;pipeline;optimization;sensors;leak;

Полный текст:

PDF

Литература


Carrano R., Passos D., Magalhaes L., Albuquerque C. Survey and Taxonomy of Duty Cycling Mechanisms in Wireless Sensor Networks // IEEE Communications Surveys & Tutorials. 2014. Vol. 16. Issue 1. P. 181-194. DOI: 10.1109/SURV. 2013.052213.00116.

Jawhar I., Mohamed N., Shuaib K. A Framework for Pipeline Infrastructure Monitoring Using Wireless Sensor Networks // 2007 Wireless Telecommunications Symposium. Pomona, California, USA. 2007. P. 1-7. URL: https://ieeexplore. ieee.org/document/4563333 (accessed 23.07.2019). DOI: 10.1109/WTS.2007. 4563333.

Stoianov I., Nachman L., Madden S., Tokmouline T., Csail M. PIPENET: A Wireless Sensor Network for Pipeline Monitoring // Proceedings of the 6th International Conference on Information Processing in Sensor Networks. Cambridge, Massachusetts, USA. 2007. P. 264-273. DOI:10.1145/ 1236360.1236396.

Sivathanu Y. Technology Status Report on Natural Gas Leak Detection in Pipelines. West Lafayette: En’Urga Inc, 2003. 10 p.

Folga S.M. Natural Gas Pipeline Technology Overview. Lemont: Argonne National Laboratory, 2007. 68 p.

Hauge E., Aamo O.M., Godhavn J.-M. Model Based Pipeline Monitoring with Leak Detection // 7th IFAC Symp. on Nonlinear Control Syst. NOLCOS’2007. Pretoria, South Africa. 2007. URL: https://www.researchgate.net/publication/228400669_Model_based_pipeline_monitoring_with_leak_detection (accessed 23.07.2019).




DOI: http://dx.doi.org/10.17122/ntj-oil-2019-5-152-157

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) Э. И. Гусейнли, Р. А. Эминов, С. Г. Абдурагимов

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.