СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДИК ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ДОБЫЧИ НЕФТИ НА ПОЗДНЕЙ СТАДИИ РАЗРАБОТКИ

И. И. Абызбаев, Ю. В. Зейгман, Р. А. Майский, И. А. Ситдиков, А. К. Нурлыбаев

Аннотация


Введение Несмотря на высокую обводненность добываемой продукции и истощенность пластов доля извлекаемых запасов нефти на некоторых месторождениях Республики Башкортостан остается достаточно большой. Для наиболее полного извлечения нефти требуются постоянное уточнение и совершенствование ранее принятых технологических решений и нормативных документов. В работе рассматриваются причины невыполнения текущих плановых заданий по добыче нефти, представлен расчет забойного давления нефтяных залежей до конца эксплуатации в соответствии с давлением на линии нагнетания. Цели и задачи Провести анализ изменения параметров в зависимости от начальной плотности сетки на основе обширного массива информации по изменению обводненности, текущей нефтеотдаче, плотности сетки скважин и водонефтяного фактора. Установить причины расхождения проектных и фактических показателей разработки во времени на примере Туймазинского, Шкаповского и Арланского месторождений. Результаты Показано, что одним из основных путей повышения качества проектов является увеличение итерации при задании геолого-физических параметров на узлах модели сетки программного комплекса ROXAR. Представлены анализ причин возможных ошибок, выявленных в ходе анализа проектных документов разработки Туймазинского, Шкаповского и Арланского месторождений, и пути их исправления.

Ключевые слова


проект разработки;прогнозирование добычи нефти;фонд скважин;программный комплекс ROXAR;математическая модель;коэффициент нефтеотдачи;development project;predicted oil production;well stock;ROXAR software package;mathematical model;oil recovery coefficient;

Полный текст:

PDF

Литература


Соколов С.В. Практика проектирования, анализа и моделирования разработки нефтяных месторождений. СПб: Наука, 2008. 199 с.

Закиров С.Н. Анализ проблемы плотность сетки скважин - нефтеотдача. М.: Грааль, 2002. 312 с.

Лысенко В.Д. Разработка нефтяных месторождений. Проектирование и анализ. М.: Недра, 2003. 638 с.

Палий А.О. Разработка нефтяных месторождений. М.: Российский государственный университет нефти и газа (НИУ) имени И.М. Губкина, 2015. 320 с.

Лысенко В.Д., Грайфер В.И. Рациональная разработка нефтяных месторождений. М.: Недра, 2005. 607 с.

Абызбаев И.И., Сыртланов А.Ш., Викторов П.Ф., Лозин Е.В. Разработка залежей с трудноизвлекаемыми запасами нефти Башкортостана. Уфа: Китап, 1994. 180 с.

Лукьянов Э.Е., Тренин Ю.А., Деревягин А.А. Достоверность геолого-геофизической информации для оценки извлекаемых (рентабельных) запасов нефти // Электронный научный журнал «Нефтегазовое дело». 2008. № 1. С. 27-33. URL: http://ogbus.ru/files/ ogbus/authors/Lukyanov/Lukyanov_1.pdf (дата обращения: 12.11.2019).

Шпильман А.В., Деревягин А.А. Интеграция информационных технологий с целью реализации оценки недр // Вестник недропользователя Ханты-Мансийского автономного округа. 2007. № 18. С. 54-57.

Баталов Д.А., Хусаинов А.Т. Методика прогнозирования доизвлечения остаточных запасов на водоплавающих нефтяных залежах находящихся на поздних стадиях разработки // Электронный научный журнал «Нефтегазовое дело». 2013. № 2. С. 199-204. URL: http://ogbus.ru/article/view/metodika-prognozi-rovaniya-do-izvlecheniya-ostatochnyx-zapasov-na-vodoplavayushhix-neftyanyx-zalezhax-naxodyashhix-sya-na-pozdnix-stadiyax-razrabotki (дата обращения: 23.11.2019).

Хусаинов А.Т., Стрекалов А.В. Применение инструментария искусственных нейронных сетей для оперативного расчета нефтедобычи // Нефтегазовое дело. 2013. Т. 11. № 2. С. 22-25.

Хусаинов А.Т., Стрекалов А.В. Инновационный аналитический метод для расчета показателей нефтедобычи // Известия вузов. Нефть и газ. 2013. № 3. С. 61-64.

Хусаинов А.Т., Стрекалов А.В. Методика оперативного прогнозирования показателей нефтедобычи средствами программного комплекса с аналитическим модулем искусственных нейронных сетей // Нефтегазовое дело. 2013. Т. 11. № 3. С. 44-51




DOI: http://dx.doi.org/10.17122/ntj-oil-2019-6-30-39

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) И. И. Абызбаев, Ю. В. Зейгман, Р. А. Майский, И. А. Ситдиков, А. К. Нурлыбаев

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.