МОДЕЛЬ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПЛОТНОСТИ НЕФТЕПРОДУКТА В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Г. Н. Атаев, Н. М. Кязимов, К. А. Аллахвердиева

Аннотация


Введение При хранении нефтепродуктов в резервуаре нефтебазы изменяются следующие параметры: 1. температура - вследствие суточных колебаний температуры окружающей среды или подогрева нефти в холодный период; 2. плотность - вследствие испарения легких фракций; 3. уровень - вследствие испарения, изменения температуры и плотности; 4. давление - при повышении давления в газовом пространстве. Плотность нефтепродукта определяется с помощью нефтеденсиметра (аэрометра). Для этого из резервуара отборным ведерком забирают пробу нефтепродукта, погружают в него нефтеденсиметр и по верхней шкале определяют плотность, по нижней - температуру. Плотность нефтепродукта можно также определить расчетным путем, зная температуру нефтепродукта в резервуаре. Искомая плотность нефтепродукта при данной температуре определяется через плотность нефтепродукта при 20 0 C и температурную поправку изменения плотности нефтепродукта при изменении температуры на 1 0C . При этом не учитываются параметры избыточного давления и высота уровня нефтепродукта. Для создания современных методов определения плотности нефтепродукта приходится разрабатывать и уточнять математические модели, описывающие различные процессы в резервуарах. При этом происходит процесс накопления информации, эмпирические и экспертные модели должны дополняться и уточняться по мере накопления новых опытных данных, полученных в модельных и экспериментальных условиях. В этой связи разработка модели определения плотности нефтепродукта на основе современных методов искусственного интеллекта является актуальной научно-технической задачей. Цели и задачи Создание базы нечетких продукционных правил для определения плотности нефтепродукта в резервуарах. Выбор функции принадлежности для фаззификации входных лингвистических переменных и определение степени истинности всех входных условий. Активизация и аккумуляция выходных лингвистических переменных, определение значения функции принадлежности и степени истинности выходных лингвистических переменных. Определение в результате дефаззификации плотности нефтепродукта в условиях неопределенности. Результаты Создана база правил для определения плотности нефтепродукта. Реализована процедура фаззификации всех подусловий входных лингвистических переменных. Определена степень истинности условий в правилах нечеткой продукции. Осуществлена процедура активизации и найдены все значения степеней истинности подзаключений для каждого правила. В результате дефаззификации определены количественные значения выходных лингвистических переменных.

Ключевые слова


rules database;production model;characteristic function;fuzzy output;oil product density;база правил;продукционная модель;функция принадлежности;нечеткий вывод;плотность нефтепродукта;

Полный текст:

PDF

Литература


Осуга С. Обработка знаний: Пер. с англ. М., 1986. 293 с

Борисов В.В., Круглов В.В., Федулов Ф.С. Нечеткие модели и сети. М.: Телеком, 2012. 725 с

Мустафаев В.А. Анализ нечетких продукционных моделей динамических взаимодействующих процессов // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2012. № 5 (95). С. 25-30

http://www.vashdom.ru/gost/51069-97

http://www.nge.ru/g_8_595-2004.htm

http://docs.cntd.ru/document/1200121059

Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLABufuzzy TECH. СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 717 с




DOI: http://dx.doi.org/10.17122/ntj-oil-2018-4-110-120

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) Г. Н. Атаев, Н. М. Кязимов, К. А. Аллахвердиева

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.