МЕТОД АДАПТИВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ БИОРЕМЕДИАЦИИ ЗАГРЯЗНЕННЫХ НЕФТЬЮ И НЕФТЕПРОДУКТАМИ ЗЕМЛЯНОЙ МАССЫ

Н. Г. Джавадов, Р. А. Эминов, Н. З. Мурсалов, А. А. Фатуллаев

Аннотация


Введение Загрязнение почвы нефтью и нефтепродуктами приобретает все большие масштабы, что подчеркивает актуальность данной темы и дальнейшей оптимизации методов ремедиации загрязненной земляной массы. Цели и задачи Разработка метода адаптивной оптимизации процедуры биоремедиации загрязненной нефтью земляной массы, осуществляемой с использованием группы бактерий. Результаты Исследованы вопросы оптимизации биоремедиации загрязненных нефтью и нефтепродуктами земляной массы. Показано, что при использовании бактерий для очистки загрязненной нефтяными углеводородами земляной массы в специ- альных контейнерах характер влияния воздействующих факторов может быть как регулярным, так и экстремальным, в зависимости от конкретного вида этого фактора. При этом для выбора оптимального рабочего режима производства биомассы бактерий может быть использован математический метод линейного программирования. Показано, что при наличии крутых экстремумов в кривых зависимости биомассы бактерий от воздействующего фактора происходит скачкообразное смещение оптимальной рабочей точки, обеспечивающей производство наибольшего количества биомассы. Указанное обстоятельство диктует необходимость разработки метода адаптивной оптимизации всей процедуры биоремедиации, где оптимальные режимные параметры должны быть вычислены после определения рН среды.

Ключевые слова


bioremediation;oil products;soil pollution;optimization;linear programming;биоремедиация;нефтепродукты;загрязнение почвы;оптимизация;линейное программирование;

Полный текст:

PDF

Литература


Zamani M.M., Fallahpour M., Harvani G.Y., Aghmiuni S.Kh., Zamani M., Tehrani D.M., Firrozabadi Gh.S. Recent Proportionate Treatment Methods for Crude Oil Contamination Evaluation of the Tehran Refinery Site Soil. Thrita, 2014 March; 3(1): e12113. Published online 2014 February 1. DOI:10.5812/thrita.12113

Borah D., Yadav R.N.S. Bioremediation of Petroleum Based Contaminants with Biosurfactant Produced by a Newly Isolated Petroleum Oil Degrading Bacterial Strain // Egyptian Journal of Petroleum / Egyptian Petroleum Research Institute. www.elsevier.com/locate/egyjp

Crebelli R., Conti L., Crochi B, Carere A., Bertoli C., Giacomo N.D., Mutat. Res. 346 (1995) 167-172

Azab El-Liethy M., Hemdan B.AS., Samhan F.A., Ali S.S., El-Taweel G.E. Optimizing Conditions for Crude Oil Degrading Bacterial Consortium Isolated from Aquatic Environment

Cocârţă D.M., Stoian M.A., Karademir A. Crude Oil Contaminated Sites: Evaluation by Using Risk Assessment Approach // Sustainability. 2017. No. 9. P. 1365

Preeti Singh, Dipali Parmar, Ajit Pandya. Parametric Optimization of Media for the Crude Oil Degrading Bacteria Isolated from Crude Oil Contaminated Site // Int. J. Curr. Microbiol. App. Sci. 2015. No. 4 (2). P. 322-328. http://www.ijcmas.com

Mahalingam P.U., Nithya Sampath. Optimization of Growth Condition for Diesel Oil Degrading Bacterial Strains // Pelagia Research Library Advances in Applied Science Research. 2014. No. 5 (6). P. 91-96. Available at: www.pelagiaresearch-library.com

Бодров В.И., Лазарева Т.Я., Мартемьянов Ю.Ф. Математические методы принятия решений. Тамбов, 2004. 124 с




DOI: http://dx.doi.org/10.17122/ntj-oil-2019-1-144-153

Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) Н. Г. Джавадов, Р. А. Эминов, Н. З. Мурсалов, А. А. Фатуллаев

Лицензия Creative Commons
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.